네트워크 DFS, BFS풀이
문제 설명
네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
풀이1 - DFS
def DFS(n, computers, visited, i):
visited[i] = True
for j in range(n):
if computers[i][j] ==1 and visited[j] == False:
DFS(n, computers, visited, j)
def solution(n, computers):
answer = 0
visited = [False] * n
for i in range(n):
if visited[i] == False :
DFS(n, computers, visited, i)
answer += 1
return answer
문제의 핵심
-
DFS를 이진트리로만 봤던 것이 이 문제의 큰 장애물이 됐음.
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네트워크는 연결되어 있고, 그것을 트리로 보고, 깊이 우선 탐색으로 더이상 연결된 노트가 없다면, 그것으로 하나의 네트워크라고 본 것.
풀이2 - BFS
def BFS(n, computers, visited, i):
stack = [i]
while stack :
k = stack.pop()
if visited[k] == False:
visited[k] = True
for j in range(n):
if visited[j] == False and computers[k][j] == 1 :
stack.append(j)
def solution(n, computers):
answer = 0
visited = [False] * n
for i in range(n):
if visited[i] == False:
BFS(n, computers, visited, i )
answer +=1
return answer
풀이3 - BFS
def BFS(n, computers):
answer = 0
visited =[False] * n
for i in range(n):
if visited[i] == False:
stack =[i]
while stack:
k = stack.pop()
visited[k] = True
for j in range(n):
if computers[k][j] == 1 and visited[j] == False:
stack.append(j)
answer +=1
return answer
def solution(n, computers):
return BFS(n, computers)
print(solution(3, [[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]))
오류 이유
While stack: 부분에서
visited[k] = True를 조건문없이 썼다.
조건문 없이 쓰니, stack이 쌓인 노드들의
.... 가 아니라
visited[k] == True라고 썼다. ㅡㅡ
내가 찾은 이유는 상황에 끼어맞춘 것이였고,
정확한 이유는 문법 오류에 있다.
그럼 당연히 방문체크가 되지 않고,
While문에서 쌓인 스택에서 방문하지 않았을 때 쌓이는
stack.append(j)가 계속해서 쌓이고 다음 함수로 넘어가지 않아
BFS함수의 리턴값이 none으로 나왔던 거시였다..!